한국은 디지털 인프라, 기술 혁신 및 개발 분야에서 지역 리더로서의 입지를 계속 굳건히 하고 있습니다. 5G, AI 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 전략적 투자에 이상적인 첨단 디지털 경제를 통해 한국은 아시아에서 데이터 센터 확장을 위한 주요 위치로 빠르게 부상하고 있습니다.
디지털 서비스에 대한 수요가 급증함에 따라 인프라 성장을 관리하는 것이 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이러한 발전은 지연 시간을 줄이고 지역 역량의 균형을 맞추기 위해 AI 특정 인프라를 설계하는 데 전념하는 정부 투자에 의해 지원됩니다.
DCIM 업그레이드: AI 시대를 위한 데이터 센터 내부 기술 재정의
데이터 센터 인프라 관리(DCIM)는 IT 자산, 전력 사용량, 냉각 효율성 및 물리적 공간에 대한 디지털화된 뷰를 제공하여 데이터 센터 인프라를 모니터링, 측정 및 관리하도록 설계된 소프트웨어 관리 시스템입니다. 주요 목표는 가동 시간, 에너지 효율성 및 용량 계획을 최대화하여 운영 비용을 최소화하는 것입니다.
인공 지능(AI)의 출현으로 데이터 센터가 미래에 시설 관리를 완전히 운영, 확장 및 최적화할 수 있도록 DCIM을 업데이트하거나 업그레이드해야 합니다. AI 기반 데이터 센터 관리 도구는 AI/ML 및 빅 데이터를 활용하는 다양한 서비스를 제공하여 시설 운영을 개선합니다. 여기에는 데이터 및 뷰 통합, 에너지 관리, 데이터 홀 모니터링, 자산 관리, 유지 관리 관리 및 표준 운영 절차(SOP)가 포함됩니다. 비즈니스 지원은 특히 보고서 및 KPI 관리에 맞는 테넌트 서비스에 대한 용량 계획과 관련된 코로케이션 관리에서 회사 무결성 및 성장을 유지하는 데 중요합니다.
한국은 2050년까지 탄소 중립 배출을 약속했습니다. 이로 인해 기술 부문은 탄소 배출량을 줄여야 한다는 압력을 받고 있습니다. AI가 탑재된 DCIM은 냉각 시스템을 동적으로 조정하거나 재생 에너지 예측을 활용하여 워크로드를 전환하기 위한 지능형 에너지 사용을 가능하게 합니다. 에지 컴퓨팅, IoT 및 스마트 시티(송도)의 부상으로 한국의 데이터 공간은 빠르게 증가하고 있습니다. AI로 강화된 DCIM은 운영자가 성능이나 안정성을 저하시키지 않고 조밀한 환경을 관리하는 데 도움이 됩니다. 개인 정보 보호법(PIPA)과 같은 현지 규정은 높은 수준의 데이터 보안 및 가용성을 요구합니다. AI 및 DCIM은 시스템 모니터링, 사고 대응 및 감사 준비를 개선하여 규정 준수를 지원합니다.
최근 보고서에서 데이터 센터 운영 효율성, AI 및 로봇 BMS 및 제어 활용 시스템, Onion Software 는 “냉각 시스템의 최적 작동 설정점을 찾고 과거 데이터를 기반으로 비정상 상태를 찾으면 AI 작동으로 냉각 시스템 에너지의 10%를 절약할 수 있습니다.”라고 밝혔습니다. 이 보고서는 또한 “AI 노력의 70~80%가 데이터 준비에서 비롯되며…기존 BMS에서 수집하지 않은 대부분의 고급 포인트가 있다”는 사실을 발견했습니다.
한국의 데이터 센터는 서울, 부산, 대전의 고밀도, 고수요 도시 지역에 구축되어 서비스를 제공합니다. DCIM 소프트웨어는 코로케이션 및 하이퍼스케일 시설 모두에서 작동합니다. 다음과 같은 여러 코로케이션 제공업체는 Equinix and Digital Realty 는 시설 관리를 위해 DCIM을 설계하고 통합하고 있습니다.
데이터 센터 운영의 AI
기계 학습 및 AI 예측 분석을 DCIM 플랫폼에 통합함으로써 운영자는 반응형에서 사전 예방적인 자율 데이터 센터 운영으로 전환할 수 있습니다.
AI의 능력은 다음과 같습니다.
- 센서 데이터를 사용하여 장비 고장을 예측합니다.
- 실시간 열 지도 및 기상 조건을 기반으로 냉각을 최적화합니다.
- 서버 간에 워크로드를 분산하여 대기 시간 및 전력 스파이크를 줄입니다.
- 미래 리소스 요구 사항을 예측하여 용량 계획을 자동화합니다.
다음을 포함한 한국 기업 KT, SK 브로드밴드, and LG CNS 는 AI를 DCIM 워크플로에 통합하고 자체 최적화 및 자체 분석하는 AI 기반 스마트 데이터 센터를 배포하기 위한 이니셔티브를 주도하고 있습니다.
글로벌 파트너십
SK 그룹은 한국에서 두 번째로 큰 대기업으로, 한국에서 클라우드 인프라를 확장하기 위해 Amazon Web Services(AWS)와 파트너십을 체결했습니다. SK 그룹과 AWS 간의 파트너십은 공식적으로 2025년 6월에 시작되었습니다. 두 회사는 최근 기공식 을 통해 울산에 AI 전용 데이터 센터를 건설했습니다. 울산의 데이터 센터는 2027년부터 운영을 시작할 예정이며, 데이터 센터 규모가 확장되고 운영이 확대됨에 따라 시간이 지남에 따라 최대 78,000개의 직간접적인 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다.
SK 그룹은 데이터 센터 건설을 주도하고 AWS는 울산에 AI Zone을 구축하여 한국 고객에게 AWS의 주요 AI 및 클라우드 기능을 광범위하게 제공할 예정입니다.
울산의 AI Zone은 15년간의 파트너십을 통해 SK 그룹과 AWS의 기능을 결합하여 네트워크 운영, 반도체 공급망 및 전력 인프라를 제공할 것입니다. 이 파트너십은 AWS가 2027년까지 한국에 계획한 장기적인 58억 8천만 달러의 투자에 추가된 것입니다.
한편, SK 텔레콤 은 2025년 1월에 한국 서울 가산 AI 데이터 센터(AIDC)에서 새로운 GPUaaS(Graphic Processing Unit as a Service)를 출시했습니다. 이 회사는 안정적인 GPU 공급과 전문성을 확보하기 위해 글로벌 GPU 클라우드 회사인 Lambda에 투자하여 전용 AIDC 사업의 일환으로 이 주문형 AI 클라우드 서비스를 출시할 준비를 해왔습니다. 지난 10월에 출시된 ‘AI Cloud Manager’는 수많은 GPU 리소스를 단일 컴퓨터처럼 관리하여 GPU 성능을 극대화하고 AI 개발에 필요한 학습 시간을 단축하도록 지원합니다.
세계 최대의 AI 데이터 센터 건설
독자들은 올해 초전라남도 정부가 3GW 규모의 메가 AI 데이터 센터를 승인했다는 사실을 기억할 것입니다. 이 프로젝트는 LG 재벌 Brian Koo, Dr. Amin Badr-El-Din 및 Stock Farm Road가 전라남도와 협력하여 진행합니다. 데이터 센터는 단계적으로 건설될 예정이며, 초기 투자액은 100억 달러(15조 원)가 넘고 잠재적 규모는 350억 달러(50조 원)입니다.
건설은 2028년까지 완료될 예정입니다. 완공되면 이 시설은 용량 면에서 가장 큰 AI 데이터 센터가 될 것이며, 첨단 냉각 및 에너지 효율성 시스템, 광범위한 지역 및 국제 광섬유 대역폭, 반도체, 인공 지능, 차세대 네트워크, 빅 데이터 및 양자 컴퓨팅에 대한 투자로 인한 에너지 수요의 상당한 변화를 지원하도록 설계된 인프라를 갖추게 될 것입니다.
이 프로젝트는 에너지 공급 및 저장(ESS), 재생 에너지 생산, 장비 제조, 연구 개발(R&D) 등 여러 부문에 걸쳐 일자리 창출을 포함하여 상당한 경제적 이익을 창출할 것으로 예상됩니다.
서울의 코로케이션 및 인터넷 비즈니스 교환 시설
Digital Realty 클라우드 및 캐리어 중립 데이터 센터, 코로케이션 및 상호 연결 솔루션의 최대 글로벌 제공업체는 2022년에 Digital Seoul 1 (ICN10) 데이터 센터 건설을 완료하여 한국에서 최초의 캐리어 중립 시설로, 한국 기업이 디지털 비즈니스를 전 세계 새로운 시장으로 확장할 수 있는 글로벌 확장 게이트웨이 역할을 할 것입니다. 이 시설은 NVIDIA의 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 워크로드를 처리하도록 설계되었으며, 기업이 AI 및 분석 기능을 가속화하는 데 도움이 되는 핵심 발판 역할을 합니다.
“한국은 아시아 태평양 지역의 선도적인 기술 및 디지털 허브이며 이 지역에서 가장 빠르게 성장하는 데이터 센터 시장 중 하나가 될 것입니다. 2019년 4월에 스마트 시티 이니셔티브와 함께 5G를 처음으로 출시하여 한국에서 데이터 센터 배포가 증가했습니다. 오늘 한국에서 첫 번째 데이터 센터를 개설한 것은 APAC 및 그 이상으로 디지털 입지를 확장하려는 기업의 증가하는 수요를 충족하고 더 큰 연결성, 커버리지 및 용량을 제공하기 위한 것입니다.”라고 Digital Realty의 APAC 담당 Managing Director인 Mark Smith는 말합니다.
서울은 세계에서 가장 조밀한 AI 스케일업 생태계 중 하나이며, 강화된 디지털 역량과 생태계를 통해 기업이 프라이빗 AI를 수용할 수 있도록 지원하여 AI 딥 기술 발전에 기여하고 있습니다.
이러한 AI 성장에 대처하기 위해 Equinix, 두 번째 International Business Exchange (IBX) 서울의 데이터 센터 건설을 완료했으며, 이름은 SL4 2024년 1분기에 완료되었습니다. 새로운 데이터 센터는 한국의 국내외 기업에 AI 채택을 가속화하는 데 필요한 디지털 기능을 제공합니다.
Equinix SL4 출시 이후 한국 기업은 Platform Equinix 및 주문형 디지털 서비스를 통해 풍부한 기업 생태계, 클라우드 인접성, 글로벌 상호 연결 데이터 수집 위치, 시장을 선도하는 AI 인프라 제공업체와의 전략적 파트너십에 액세스할 수 있게 되었습니다.
Equinix Korea의 Managing Director인 Chris Jang은 “AI 기술이 놀라운 속도로 계속 발전함에 따라 기업이 IT 인프라를 혁신하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. Equinix는 상호 연결된 디지털 생태계와 강력한 디지털 인프라를 제공하여 한국 고객을 지원하기 위해 노력하고 있습니다. SL4로 디지털 플랫폼을 확장함으로써 기업은 생태계의 기술 파트너 및 고급 AI 인프라와 효율적으로 연결할 수 있습니다.”라고 말했습니다.
정부 이니셔티브
2019년 한국은 인공 지능 개발을 위한 국가 전략 을 시작하여 인공 지능 개발 및 배포 분야에서 글로벌 리더가 되기 위한 전략을 가속화했습니다.
올해 초 이재명 대통령의 행정부는 인공 지능(AI)에 대한 야심찬 목표에 대한 정부의 의지를 재확인했습니다. 대통령은 한국 문화 및 역사 데이터로 훈련된 주권 AI 개발에 1,000조 원(7,350억 달러)을 투자할 것을 제안했을 뿐만 아니라 하정우를 최초의 AI 정책 수석 비서관으로 임명했습니다.
한편, 과학기술정보통신부(MSIT) 는 국내 AI 반도체를 활용하기 위해 2023년 K-클라우드 기술 개발 프로젝트에 따라 첫해 프로젝트를 시작할 R&D 기관을 선정했습니다. 이 역할은 반도체 설계 전문 한국의 주요 기업으로 구성된 Hyper Accel–Rebellions 컨소시엄에 지정되었습니다. 이 컨소시엄은 컴퓨팅 소프트웨어 및 클라우드 도메인의 결과를 통합하여 프로젝트의 최종 출력을 검증하기 위해 인프라 및 하드웨어 도메인의 기술을 통합하여 서버 개발을 주도할 것입니다. 이 프로젝트는 2024년 제5차 국가 R&D 프로젝트 종합위원회에서 승인되었습니다. 정부 자금 3,426억 원을 포함하여 총 4,031억 원의 예산으로 6년(2025~2030년)에 걸쳐 시행될 예정입니다.
결론
한국은 AI 및 클라우드 서비스에서 반도체 리더십에 이르기까지 디지털 야망을 계속 가속화하고 있습니다. 지능형 인프라의 역할은 DCIM을 위한 AI-as-a-Service를 늘려 소규모 운영자가 고급 분석에 액세스할 수 있도록 합니다. 5G 및 에지 통합은 에지에서 자율적으로 관리되는 마이크로 데이터 센터와 함께 제공됩니다. ESG 목표와 투자자 ROI를 충족하기 위해 실시간 AI로 구동되는 지속 가능성 대시보드를 통합합니다. DCIM 및 AI는 한국 데이터 센터 환경에서 운영상 필수 요소입니다. 한국이 디지털 강국으로 계속 부상함에 따라 이러한 기술은 차세대 AI 데이터 센터를 구축하는 데 중심적인 역할을 할 것입니다.
Korea Cloud & Datacenter Convention 은 2025년 9월 19일 대한민국 서울 COEX 컨벤션 & 전시 센터에서 시작됩니다. 이 행사는 전문가, 사고 리더 및 주요 이해 관계자가 미래 디지털 생태계를 형성하는 과제와 새로운 기회를 논의하기 위해 모이는 한국 데이터 센터 부문과 동북아시아 지역의 최신 동향과 개발을 탐구합니다.