AIファクトリーという言葉は、バズワードから設計図へと変わり、今年、オーストラリア初の専用施設がメルボルンで稼働する予定です。ResetDataは、業界のイノベーションを推進するためのAI最適化インフラストラクチャとAIマーケットプレイスを提供しており、これを実現するために、BPカストロールを含む主要サプライヤーと提携し、最も強力なGPUを最適なパフォーマンスで稼働させ続ける最先端の液体冷却システムを導入しています。これにより、主権的で持続可能なAIインフラストラクチャのモデルが構築され、8月21日にシドニークラウド＆データセンターコンベンションでその内情が共有されます。
ResetDataは、高性能で低インパクトなAIコンピューティング環境の提供に焦点を当てたオーストラリアのテクノロジーインフラストラクチャ企業です。同社のAIファクトリーは、AI、機械学習、大規模言語モデルのワークロード専用に設計されており、高密度GPUクラスターと高度な液体冷却を組み合わせることで、排出量とエネルギーコストを削減しながら、最大限のパフォーマンスを実現します。
ResetDataの共同CEO、Bass Salah（上記）は述べています 最近の記事で “当社のAIファクトリーは、オーストラリア企業の競争環境を変革します。この技術へのアクセスは、これまで少数のプライベートGPUクラスターに限定されていました。当社のAIファクトリーの展開は、人工知能へのアクセスを可能にし、オーストラリアの経済成長を加速させます。ResetData AIマーケットプレイスは、すぐに展開できるNVIDIA認定AIモデルを提供しています。」
彼は付け加えました。 “立ち上げ時には、当社の急速に成長しているAIソリューションは、会計、法律、小売、テクノロジー、エンジニアリングチームにサービスを提供します。ResetDataは、最大40％のコスト削減、45％の排出量削減、廃水ゼロにより、オーストラリアのITをよりエネルギー効率が高く持続可能な基盤の上に置いています。データセンターはすでに国の電力供給の20分の1を使用しており、急速に成長しているため、これらの効率は国家的に重要です。超高密度、低遅延のCBD AIファクトリーは、業界の未来です。」
オーストラリアのAIインフラストラクチャは現在、外国資本のハイパースケールプロバイダーに大きく依存しています。メルボルンに所在するResetDataのAI-F1は、より大きな主権的機能を提供し、今月末に運用を開始する予定です。1.25MWのサイトにはNvidia H200 GPUクラスターが収容されており、最新のAIワークロードに対応するように構築されています。AIマーケットプレイスとセクターへのリーチインフラストラクチャに加えて、ResetDataはNvidia AI Enterpriseの下でNvidia認定AIモデルとマイクロサービスへの即時アクセスを提供するAIマーケットプレイスプラットフォームを立ち上げました。このマーケットプレイスは、新興企業や研究機関から政府機関や大企業まで、会計、法律、小売、テクノロジー、エンジニアリングなど、幅広い分野での応用が期待される幅広い層を対象としています。液体冷却の役割液体冷却は、今日の極端な計算負荷を管理するAI-F1の能力にとって不可欠です。GPUは現在、1つあたり1キロワット以上を消費しています。2キロワットのGPUの設計がすでに登場しており、空冷だけではもはや十分ではありません。BPカストロールは、そのデータセンター市場開発の専門知識を通じて、このような高密度展開を可能にする熱管理システムを提供しています。
BPカストロールのアプローチは、コールドプレートがCPUとGPUから直接熱を奪い、その70〜80％を発生源で除去する直接チップ冷却と、サーバー全体を誘電性液体に浸してさらに高い密度を実現する液浸冷却の両方をカバーしています。直接チップシステムは、多数の既存のデータセンター設計と互換性がありますが、補助的な空冷が依然として必要です。一方、液浸は完全に空冷なしで動作できますが、すべてのOEMが現在サポートしているわけではないハードウェアと保証の考慮事項が必要です。運用上の現実とリスク管理BPカストロールのアジア太平洋データセンター市場開発ディレクター、マーク・ロバーツは、直接液体冷却（DLC）と液浸の台頭により、データセンターのオペレーターが実際に液体の状態を監視していない場合、ダウンタイムのリスクがあると警告しています。 W.Mediaが報告したように、マーク・ロバーツは次のように述べています。
「私たちは長年、データセンターから単一障害点を設計してきました。私たちはそれを元に戻しました。空気は限界点に達しており、現在見始めているTDPでこれらのGPUを冷却することはできません。1キロワットのGPUが普通になり、2キロワットのGPUまでになることを付け加えています。H200で出荷される現在の世代のNVL72ラックは約120〜130キロワットです。」
彼は付け加えました。「明らかに、600キロワット前後の発表がさらに下流で見え始めています。その劣化した状態の液体について話していると、早期の機器故障、潜在的な腐食の問題が発生し、冷却能力が低下する可能性があります。そして、これは一度にすべて起こるわけではありません。したがって、状態ベースの監視システムであろうと四半期ごとの予防メンテナンスであろうと、その液体を監視することが非常に重要です。500万ドルの価値のあるラックについて話している場合、液体とこれらすべてを通過するすべてのものを実際に確認して、リスクを軽減するのが最善です。」
AIファクトリーが生産に移行するにつれて、液体の品質はハードウェアコンポーネントと同じくらい重要になり、腐食、生物付着、材料の劣化などのリスクがあります。BPカストロールは、冷却剤をスペアパーツとして扱い、詳細な液体状態記録を維持し、状態ベースの監視を使用してパフォーマンスに影響を与える前に変化を検出することを推奨しています。
運用上の要求は重要です。高密度AI環境の液浸タンクには数千リットルの液体が含まれる可能性があり、直接チップシステムは高圧および高流量で動作し、多くの場合、1秒あたり15リットル以上がラックマニホールドを通過します。急速なGPU電力スパイク（場合によってはピークドローがミリ秒単位でほぼ2倍になる）は、システムが突然の負荷変動下でも冷却性能を維持するように設計する必要があることを意味します。BPカストロールのエンジニアリングアプローチには、配管のサイズアップと、熱安定性を維持するためのバッファータンクの使用が含まれます。
持続可能なAIインフラストラクチャResetDataとBPカストロールのパートナーシップは、AI固有のデータセンター設計と高度な冷却技術が、パフォーマンスと持続可能性の両方の目標を達成するためにどのように統合されているかを示しています。AI-F1施設は、AIワークロード向けに設計されています。主権的インフラストラクチャ、GPU密度、効率的な冷却、アクセス可能なAIマーケットプレイスの組み合わせは、オーストラリアおよびそれ以降の将来の施設の先例となります。シドニーでの基調講演ザ・ シドニークラウド＆データセンターコンベンション2025で、BPカストロールのマーク・ロバーツとResetDataのバス・サラが基調講演「AIファクトリー–最新のバズフレーズか、データセンター業界を再定義するか」を発表します。このセッションでは、AIファクトリーの予測される成長、物理インフラストラクチャへの影響、オーストラリア初の主権的AIファクトリーの構築から得られた教訓について説明します。
参加者は、ビジネスドライバーや設計上の選択肢から、熱リスク管理、ハードウェアの互換性、急速に進化するAIハードウェアの需要に直面したスケーリングなどの運用上の課題まで、地に足の着いた議論を期待できます。
シドニークラウド＆データセンターコンベンションは、2025年8月21日の午前8時から午後8時30分まで、シドニー国際コンベンションセンターで開催されます。参加登録は以下から送信してください。 https://clouddatacenter.events/events/sydney-cloud-datacenter-convention-2025/
[Author: Conor McNevin]
