ロイターが最近、関係者筋の話と入手した文書を引用して報じたところによると、中国はコンピューティング能力を販売するネットワークを構築し、能力過剰を引き起こし、その存続を脅かしているデータセンターの野放しな成長を抑制するための措置を講じている。国家計画当局は、地方政府が支援する数千のセンターが国内で急増した3年間のデータセンター建設ブームの後、セクターの全国的な評価を実施している。
中国政府の政策顧問によると、北京はまた、余剰のコンピューティング能力を活用するために、国家が運営する全国的なクラウドサービスを立ち上げようとしている。工業情報化部（MIIT）は、中国の3つの国営通信会社と協力して、データセンターをネットワークで接続し、コンピューティング能力を販売できるプラットフォームを構築する方法を検討しているという。
「すべてが当社のクラウドに引き渡され、統一された組織化、オーケストレーション、スケジューリング機能が実行されます」と、工業省傘下のシンクタンクである中国情報通信技術アカデミーの副主任エンジニアである陳義理氏は、先月北京で開催された業界会議で語った。陳氏はクラウドサービスの提案の詳細を明らかにしなかったが、彼のプレゼンテーション資料は、中国が2028年までに全国的な公共コンピューティング能力の標準化された相互接続を目標としていることを示していた。
一部のアナリストは、それがもたらす技術的な課題を考慮して、この計画に懐疑的だった。
国営通信会社の中国移動、中国聯通、中国電信、およびMIITは、コメントの要請に応じなかった
未使用のコンピューティング能力と財政的に不安定なデータセンターは、人工知能の覇権に対する中国の野心を妨げる可能性がある。好況と不況 中国のデータセンター建設ブームは、北京が「東部データ、西部コンピューティング」と呼ばれる野心的なインフラプロジェクトを開始した後、2022年に始まった。これは、エネルギーコストが安い西部地域に施設を集中させ、東部の経済ハブからの需要を満たすことで、データセンターの建設を調整することを目的としている。
陳氏は6月のイベントで、工業省がこれまでに少なくとも7,000のコンピューティングセンターを認可したと述べた。
ロイターがコンピューティングで使用されるデータセンターに関する政府調達文書を調査したところ、昨年の国家投資が急増し、247億元（34億米ドル）に達した。これは2023年の24億元以上と比較して、1年間で10倍の増加である。
今年はすでに124億元（2024年の総額の半分）がこれらのセンターに投資されており、そのほとんどは最西端の新疆ウイグル自治区にある。
しかし、2023年にキャンセルされたデータセンター関連プロジェクトはわずか11件であったのに対し、過去18か月で100件以上のキャンセルが発生しており、地方政府の間で投資収益に対する懸念が高まっていることを示している。
政府と国営企業が買い手として行動するという期待に駆り立てられ、投資家と地方政府は投機的に建設する傾向があると、そのようなデータセンターに製品を提供するサーバー会社で働くプロジェクトマネージャーは述べた。
「遠隔地の西部省でデータセンターを建設するというアイデアは、そもそも経済的な正当性を欠いている」と86Researchのアナリストであるチャーリー・チャイ氏は述べ、運用コストの削減は、パフォーマンスとアクセシビリティの低下と比較検討する必要があると付け加えた。
セクターの成長を規制するために、中国の国家計画当局である国家発展改革委員会（NDRC）は今年初めに全国的な評価を開始し、3月20日以降に計画された新しいデータセンタープロジェクトの精査をすでに強化しており、地方政府が小規模なコンピューティングインフラプロジェクトに参加することを禁止した。
NDRCは、コンピューティング能力購入契約や最低利用率など、特定の閾値を設定して不適格なプロジェクトを排除することにより、資源の浪費を防ぐことを目指していると、この件に詳しい人物は述べたが、閾値の詳細は明らかにしなかった。
NDRCは報道機関からのコメントの要請に応じなかった。技術的ギャップ 業界関係者と中国の政策顧問は、データセンターが電力をユーザーにリアルタイムで効率的に転送するための技術が未発達のままであるため、コンピューティングパワーネットワークの形成は容易ではないと述べた。
中国政府が東部データ、西部コンピューティングプロジェクトを展開した際、高頻度取引や金融サービスなどのリアルタイムアプリケーションに必要な閾値である2025年までに最大20ミリ秒の遅延を目標とした。
しかし、多くの施設、特に遠隔地の西部地域に建設された施設は、依然としてこの基準を達成していないと、プロジェクトマネージャーは述べた。
また、多くの中央演算処理装置（CPU）はNvidiaのチップや、HuaweiのAscendチップなどのローカルの代替品とは異なるチップを使用しているため、さまざまなAIチップを異なるハードウェアおよびソフトウェアアーキテクチャと統合して、統一されたクラウドサービスを作成することは困難である。
しかし、陳氏は楽観的であり、クラウドが基盤となるコンピューティング能力と物理インフラストラクチャの違いを埋めるというビジョンを説明した。
「ユーザーは、下位レイヤーにどのようなチップがあるかを心配する必要はありません。必要なコンピューティング能力やネットワーク容量など、要件を指定するだけで済みます」と彼は述べた。
